Вчені з Інституту фізики корпускулярної системи, спільного центру Вищої ради з наукових досліджень (CSIC) та Університету Валенсії, а також Університету політичної науки в співпраці з дослідниками з семи інших міжнародних центрів, розробили новий інструмент, який полегшує діагностика раку молочної залози зменшення кількості помилкових спрацьовувань, оскільки вона має надійність близько 90%, що є найвищим досі в системах такого типу.

Рентгенологи в даний час використовують допоміжні методи, які виявляють потенційно підозрілі області на зображенні, в той час як новий пристрій дозволяє зменшити підозрілі області і необгрунтовані сигнали тривоги, а також надає інформацію про наявність раку, незалежно від віку пацієнта. пацієнт, оскільки він базується на техніки штучний інтелект такі як алгоритми прогнозування і нейронні мережі.

Новий інструмент може бути дуже корисним для ранньої діагностики пухлин молочної залози, що призведе до кращого прогнозу для пацієнтів

Мінімізація помилкових тривог перешкоджає більш інвазивному тестуванню жінок, а також знижує витрати на охорону здоров'я. Як зазначив дослідник в Університеті Політехніки валенсі Альберто Альбіол, новий інструмент може бути дуже корисним для Рання діагностика пухлин молочної залози, що призвело б до кращого прогнозу для пацієнтів, оскільки за кожний рік раннього виявлення цього новоутворення тривалість життя до п'яти років постраждалих зростає на 20%.

Глобальний проект з поліпшення виявлення раку молочної залози

Нова система, яка допомагає діагностувати рак молочної залози, була розроблена завдяки проекту Digital Mammography DREAM Challenges, основна мета якого - покращити здатність виявляти ці пухлини за допомогою штучний інтелект для інтерпретації результатів мамографія, У дослідженні для створення цього методу були проаналізовані дані пацієнтів з медичних центрів США.

Вчені, які взяли участь у цьому амбітному проекті, зараз вивчають, як перевести нову техніку в клінічну практику, хоча, як пояснює Альбіол, однією з можливостей, яку можна було б розглянути, є використання її для скринінгу легких випадків і, таким чином, зменшення втоми радіолога. , Вчений додає, крім того, що, якщо є клінічні ознаки, які змушують підозрювати фахівця, який у разі не є очевидним, позитивний діагноз може посилити області з підвищеною підозрою на злоякісність, але все ще не може бути виявлено неозброєним оком, полегшити майбутні місця біопсії.

How AI can enhance our memory, work and social lives | Tom Gruber (Вересень 2019).